Daten publizieren

Fachspezifische Repositorien beinhalten Veröffentlichungen aus einem Fachgebiet oder mehreren, meist benachbarten, Fachgebieten. Sie bieten eine besonders hohe Auffindbarkeit von Forschungsdaten innerhalb des jeweiligen Fachgebiets.

Beispiele für fachspezifische Repositorien:

• Wirtschaftswissenschaft 
  Der ZBW Open Economics Guide listet 2 fachspezifische Repositorien in diesem Fachbereich:
  • SowiDataNet|datorium
  • OpenICPSR
• Geistes- und Kulturwissenschaften
  • kuratierte Repositorienliste der NFDI4Culture
  • CLARIN-D
  • DARIAH-DE Repository
• Sozialwissenschaften
  • SowiDataNet|datorium: eine Empfehlung des Fachinformationsdienstes SocioHub
  • GESIS Datenservices
• Psychologie
  • Forschungsdatenzentrum (FDZ) am ZPID
  • PsychArchives
  • OpenNeuro
• Natur- und Lebenswissenschaften
  • ZB MED PUBLISSO – Fachrepositorium Lebenswissenschaften (FRL)
  • Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences MATHREPO
  • RADAR4Chem

Generische Repositorien stehen allen Forschungsbereichen offen und ermöglichen in der Regel die Veröffentlichung von Forschungsdaten, aber auch von Software, Videos, Präsentationen und vieles mehr.

Beispiele für generische Repositorien:

• Zenodo
  Der Dienst wird durch das OpenAIRE-Konsortium und CERN betreut.
• Figshare
  Ein kommerzielles Repositorium der Holtzbrinck Publishing Group. Die HHU bietet keinen institutionellen Zugang.
• Dryad
  Fachübergreifendes Repositorium mit Schwerpunkt auf Forschungsdaten aus den Lebenswissenschaften.
• OSF (Open Science Framework)
  Plattform zur Verwaltung, Veröffentlichung und Archivierung von Forschungsprojekten und -daten.

Institutionelle Repositorien werden von Universitäten oder Forschungseinrichtungen betrieben und stehen in der Regel nur Angehörigen dieser Einrichtungen zur Verfügung.

Ein Beispiel ist das institutionelle Repositorium HHU ResearchData, das allen Mitarbeitenden und Forschenden der HHU kostenfrei zur Verfügung steht. Forschergruppen und Projekte können dort Forschungsdaten – bis zu einem Limit von 1 TB – mit automatischer DOI-Erstellung veröffentlichen. Durch die Möglichkeit, ein Embargo zu setzen, können Daten auch erst ab einem festgelegten Zeitpunkt öffentlich zugänglich gemacht werden.

Forschungsdaten können als Ergänzungsmaterial zu einem wissenschaftlichen Artikel veröffentlicht werden. Dabei gibt es zwei verschiedene Möglichkeiten: 

• Daten werden als Anhang, meist im PDF-Format, zusammen mit dem Artikel veröffentlicht.
• Daten werden unabhängig vom Artikel, z.B. in einem Repositorium, abgelegt.

Bei der ersten Option, die Veröffentlichung als Anhang, werden die Daten nicht als eigenständige Publikation gewertet und sind nicht unabhängig vom Artikel zitierbar. Sie erhalten keine eigene DOI und sind nicht Open Access verfügbar, es sei denn, der Artikel selbst ist Open Access.

Bei der zweiten Option, die Veröffentlichung über ein Repositorium, erhalten die Daten einen persistenten Identifikator (z.B. eine DOI) und können als eigenständiger Forschungsoutput betrachtet werden. Im zugehörigen Artikel wird angegeben, wo die Daten zu finden sind – die Daten werden also explizit zitiert.

Datenjournale bieten die Möglichkeit, neben klassischen wissenschaftlichen Artikeln, in denen Daten interpretiert werden, auch Artikel zu veröffentlichen, in denen Daten beschrieben, aber nicht interpretiert werden. 

Wie klassische Fachzeitschriften können auch Datenjournale peer-reviewed sein. Sie können als Open-Access-Journale oder als klassische, geschlossene Zeitschriften erscheinen.

Die Daten selbst werden in der Regel über ein Repositorium mit eigenem persistenten Identifikator (z. B. DOI) zugänglich gemacht. Der zugehörige Datenartikel enthält Angaben dazu, wo die Daten zu finden sind.

Einige Beispiele für Datenjournale sind:

• Biodiversity Data Journal
• Journal of Open Psychology Data
• Journal of Open Humanities Data
• Data Science Journal